AI in Education (in Tamil)

கல்வியில் செயற்கை நுண்ணறிவின் வகிபாகம்: ஒரு விரிவான ஆராய்வு

The Transformative Role of Artificial Intelligence in Education: A Comprehensive Exploration 

 Mr.R.Vijayatheepan 

சுருக்கம்

 

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பல்வேறு தொழில்களில் ஒரு புதிய சக்தியாக உருவெடுத்துள்ளது, மேலும் கல்வியில் அதன் தாக்கம் குறிப்பாக கவனிக்கத்தக்கது. தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் அனுபவங்கள் முதல் நிர்வாகத் திறன் வரை AI கல்வியில் புரட்சியை ஏற்படுத்தும் பன்முக வழிகளை இந்தக் கட்டுரை ஆராய்கிறது. வெவ்வேறு கல்விச் சூழல்களில் AI பயன்பாடுகளை ஆழமாக ஆராய்வதன் மூலம், கல்வியின் எதிர்காலத்தை வடிவமைப்பதில் AI வகிக்கப் போகும் பங்கைப் பற்றிய விரிவான புரிதலை வழங்குவதை இந்தக் கட்டுரை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

 

அறிமுகம்

கல்வி என்பது சமூக முன்னேற்றத்தின் அடிப்படையான கருவியாகக் கால காலமாகக் காணப்படுகிறது, மேலும் தொழில்நுட்பத்தின் முன்னேற்றங்கள், குறிப்பாக செயற்கை நுண்ணறிவு, கற்றலின் நிலப்பரப்பை மாற்றியமைக்கிறது. 21 ஆம் நூற்றாண்டில் நாம் செல்லும்போது, AI ஆனது கல்வியில் முக்கிய பங்கை வகிக்கிறது, கற்றல் அனுபவங்களின் தரம், அணுகல் மற்றும் திறன் ஆகியவற்றை மேம்படுத்துகிறது. இந்தக் கட்டுரை கல்வியில் AI இன் பல்வேறு பயன்பாடுகளை ஆராய்கிறது, கற்பித்தல், கற்றல், நிர்வாகம் மற்றும் பரந்த கல்விச் சூழல் அமைப்பில் அதன் தாக்கத்தை பகுப்பாய்வு செய்கிறது.

 

1.0 தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் சூழல்கள் (Personalized Learning Environment)

தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் சூழல்களை உருவாக்கும் திறன் கல்வியில் AI இன் மிக முக்கியமான பங்களிப்புகளில் ஒன்றாகும். AI நிகழ்ச்சி நிரல்கள் (Algorithms) தனிப்பட்ட மாணவர் தேவைகள், கற்றல் பாணிகள் மற்றும் மாணவர் கறற்ல் அடைவ முன்னேற்றம் ஆகியவற்றைப் புரிந்துகொள்ள பரந்த அளவிலான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்கின்றன. தகவமைப்பு கற்றல் தளங்கள் மூலம், AI ஒவ்வொரு மாணவரின் வேகம் மற்றும் விருப்பங்களுக்கு ஏற்றவாறு கல்வி உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குகிறது. இது மாணவர்களுடன் சிறந்த புரிந்துணர்வை மேம்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல் மாணவர் ஈடுபாடு மற்றும் உள்ளாந்த ஊக்கத்தை மேம்படுத்துகிறது.

1.1 அறிவார்ந்த பயிற்சி அமைப்புகள் (Intelligent Tutoring Systems - ITS)

 
அறிவார்ந்த பயிற்சி அமைப்புகள் கல்வியில் AI இன் முன்னோடி பயன்பாட்டைக் குறிக்கின்றன. இந்த அமைப்புகள் மாணவர்களின் பலம் மற்றும் பலவீனங்களை மதிப்பிடுவதற்கு இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றன, இலக்கு, கருத்து மற்றும் வழிகாட்டுதலை வழங்குகின்றன. தனிப்பட்ட செயல்திறனின் அடிப்படையில் உள்ளடக்கம் மாற்றியமைப்பதன் மூலம், ITS தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் அனுபவத்தை உறுதிசெய்கிறது, மேம்படுத்தப்பட்ட கல்வி விளைவுகளை ஊக்குவிக்கிறது.

1.2 தனிப்பயனாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கப் பரிந்துரைகள் (Personalized Content Recommendations)

AI இனால் இயக்கப்படும் பிரயோகங்கள் மாணவர்களின் கல்வி தொடர்பான தரவுகளை ஆய்வு செய்து, மாணவர்களுக்குப் பொருத்தமான கற்றல் பொருட்கள் மற்றும் வழிகளை பரிந்துரைக்கின்றன, மேலும் அவர்களின் கல்விப் பயணத்தை தொடர்வதற்கான வழிகளை மேம்படுத்துவதற்கான திட்டங்களை முன்மொழிகின்றன.. இந்தப் பரிந்துரைகள் பாடப்புத்தகங்களுக்கு அப்பால் மல்டிமீடியா ஆதாரங்கள், ஊடாடும் உருவகப்படுத்துதல்கள் மற்றும் கூட்டுக் கருவிகள், பல்வேறு கற்றல் விருப்பங்களை கொண்டதகக் காணப்படுகின்றன.

 

2. மேம்படுத்தப்பட்ட வகுப்பறை தொடர்பு (Enhanced Classroom Interaction)

பாரம்பரிய வகுப்பறை அமைப்பில், ஒவ்வொரு மாணவன் மீது  தனியான கவனத்தை தொடர்ந்து பராமரிப்பது என்பது சவாலானது. அதிக ஆற்றல்மிக்க மற்றும் ஊடாடும் கற்றல் சூழல்களை எளிதாக்கும் தீர்வுகளை AI வழங்குகிறது.

2.1 Chatbots மற்றும் மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் (Chatbots and Virtual Assistants)

AI இனால் உருவாக்கப்பட்ட Chatbots மற்றும் மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் ஆசிரியர்கள் மற்றும் மாணவர்கள் கேட்கும் கேள்விகளுக்கு உடனடி பதில்கள் வழங்குவதோடு நிர்வாக ஆதரவு மற்றும் விவாதங்களை எளிதாக்குவதன் மூலம் ஆசிரியர்கள் மற்றும் நிர்வாகச் செயற்பாடுகளை எளிதாக்குகின்றன. இந்தக் கருவிகள் மிகவும் ஊடாடும் மற்றும் பதிலளிக்கக்கூடிய வகுப்பறையை உருவாக்குகின்றன, இதன் பயன்பாடானது கல்வியாளர்கள் விமர்சன சிந்தனை மற்றும் சிக்கலைத் தீர்க்கும் திறன்களை வளர்ப்பதில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது.

2.2 இணைய விளையாட்டுக்கள் மற்றும் ஊடாடும் கற்றல் (Gamification and Interactive Learning)

AI ஆல் இணைய விளையாட்டுக்கள் இயக்கப்படுகிறன, கற்றல் செயல்பாட்டில் விளையாட்டு ஊடாக கற்பதற்கான புதிய வாய்ப்புக்களை அறிமுகப்படுத்துகிறது. யுஐ நிகழ்ச்சி நிரல்கள் (Algorithms) மாணவர்களின் தனிப்பட்ட கற்றல் அனுபவம் மற்றும் அறிவு மட்டம் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் இணைய விளையாட்டு  வழிகளை மாற்றியமைக்கின்றன, இது சவால் மற்றும் சாதனைகளின் அளவை மாணவர்களிற்கு ஏற்ற வகையில் உறுதி செய்கிறது. இந்த அணுகுமுறை ஊக்கத்தை மேம்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல், ஒரு நேர்மறையான கற்றல் அனுபவத்திற்கு பங்களிக்கும் சாதனை உணர்வையும் மாணவர்களிடத்தில் வளர்க்கிறது.

 

3. அறிவார்ந்த உள்ளடக்க உருவாக்கம் மற்றும் மதிப்பீடு (Intelligent Content Creation and Assessment)

கல்வி உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கி மதிப்பிடும் விதத்தை AI மறுவடிவமைத்து, கல்வியாளர்களுக்கும் மாணவர்களுக்கும் இந்த செயல்முறைகளை ஒழுங்குபடுத்துகிறது.

3.1 தானியங்கு உள்ளடக்க உருவாக்கம் (Automated Content Generation)

 

AI நிகழ்ச்சி நிரல்களால் (Algorithms) வினாக்கள் மற்றும் அவற்றிற்கான விடைகள், கற்பித்தல் உள்ளடக்கங்கள் மற்றும் அறிவுறுத்தல்கள் உட்பட கல்வி உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க முடியும். இந்த தானியக்கச் செயற்பாடானது கல்வியாளர்களின் நேரத்தை மீதப்படுத்துகிறது மற்றும் மாணவர்களுடனான தனிப்பட்ட தொடர்புகளில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது. எவ்வாறாயினும், AI உருவாக்கிய உள்ளடக்கத்தின் நம்பகத்தன்மை மற்றும் அசல் தன்மையைச் சுற்றியுள்ள நெறிமுறைக் கருத்தில் கவனமாக ஆய்வு செய்ய வேண்டிய தேவையும் காணப்படுகிறது.

3.2 AI ஊடான மதிப்பீடு மற்றும் பின்னூட்டல் (AI-Driven Assessment and Feedback)

 

AI ஆல் இயங்கும் தானியங்கு மதிப்பீட்டுக் கருவிகள் மாணவர்களின் பதில்களை நிகழ்நேரத்தில் பகுப்பாய்வு செய்து, உடனடி கருத்துக்களை வழங்குகின்றன. இது தரப்படுத்தல் மற்றும் இற்றைப்படுத்தல் செயல்முறையை விரைவுபடுத்துவதோடு மட்டுமல்லாமல், மேம்பட்ட அறிவார்ந்த பகுதிகள் குறித்த நுண்ணறிவுகளையும் வழங்குகிறது. எவ்வாறாயினும், இந்த அமைப்புகள் நியாயமானவை, பக்கச்சார்பற்றவை மற்றும் கல்வி இலக்குகளுடன் இணைந்திருப்பதை உறுதி செய்வதில் சவால்களும் காணப்படுகின்றன.

4. நிர்வாகத் திறன் மற்றும் வள ஒதுக்கீடு (Administrative Efficiency and Resource Allocation)

வகுப்பறைக்கு அப்பால், AI நிர்வாகப் பணிகளை ஒழுங்குபடுத்துகிறது, வள ஒதுக்கீட்டை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் ஒட்டுமொத்த செயல்பாட்டுத் திறனை மேம்படுத்துகிறது.

4.1 மாணவர் சேர்க்கை மற்றும் மேலாண்மை (Student Enrollment and Management)

விண்ணப்பம் முதல் பதிவு வரை தடையற்ற மாணவர் சேர்க்கை செயல்முறைகளை AI எளிதாக்குகிறது. மாணவர்களை கற்கைநெறிகளிற்கு உள்வாங்குவதற்காக பதிவுசெய்தல் போக்குகளைக் கணிக்க மாணவர்களின் வரலாற்றுத் தரவை (Historical Data) பகுப்பாய்வு செய்கின்றன, கல்வி நிறுவனங்களுக்கு வளங்களை திறம்பட ஒதுக்கவும் எதிர்கால வளர்ச்சிக்கு திட்டமிடவும் உதவுகிறது.

4.2 வள ஒதுக்கீடு மற்றும் திட்டமிடல் (Resource Allocation and Planning)

AI இனால் மேற்கொள்ளப்படுகின்ற பகுப்பாய்வு கல்வி நிறுவனங்களுக்கு ஆசிரியப் பணிகளில் இருந்து வசதிகளைப் பயன்படுத்துவதில் இருந்து வள ஒதுக்கீட்டை மேம்படுத்த உதவுகிறது. முன்கணிப்பு மாதிரிகை முறைமையானது மேலதிக உதவி தேவைப்படுகின்ற பகுதிகளை அடையாளங் காண்பதோடு தரமான கல்வியை வழங்குவதற்கு வளங்களை வினைத்திறனாகக் கையாள்வதற்கான வழிகளைச் சுலபமாக வழங்குகிறது.

5. கற்றல் குறைபாடுகள் மற்றும் சிறப்புத் தேவைகளை நிவர்த்தி செய்தல் (Addressing Learning Disabilities and Special Needs)

கற்றல் குறைபாடுகள் மற்றும் சிறப்புத் தேவைகள் உள்ள மாணவர்களின் தேவைகளை நிவர்த்தி செய்வதில் AI தொழில்நுட்பங்கள் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களைச் செய்து வருகின்றன.

5.1 AI இனால் இயக்கப்படும் உதவித் தொழில்நுட்பங்கள் (AI-Powered Assistive Technologies)

பேச்சு-உரை மற்றும் உரை-பேச்சு பயன்பாடுகள் போன்ற AI இன் உதவி தொழில்நுட்பங்கள், பல்வேறு கற்றல் தேவைகளைக் கொண்ட மாணவர்களுக்கு உதவுகின்றன. இந்தக் கருவிகள் கற்றல் வலுக்குறைந்த மாணவர்களின் கற்றலுக்கான ஆதரவை வழங்குகின்றன, கற்றல் வளங்களை அவர்களின் கற்றலுக்கான இயலாமைகளை அகற்றி அனைத்து மாணவர்களும் அணுகுவதை உறுதி செய்கிறது.

5.2 தொடக்க தலையீட்டு அமைப்புகள் ( Early Intervention Systems)

AI நிகழ்ச்சி நிரல்களால் மாணவர்களின் கற்றல் முறைகள் மற்றும் நடத்தைகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் ஆரம்ப நிலையிலேயே சாத்தியமான கற்றல் சிரமங்களை அடையாளம் காண முடியும். தொடக்க தலையீட்டு முறைகள் கல்வியாளர்களுக்கு இலக்கு உத்திகளைச் செயல்படுத்த உதவுகின்றன, மாணவர்களுக்கு அவர்களின் கல்விப் பயணத்தில் சவால்களை எதிர்கொள்ளும் சரியான நேரத்தில் ஆதரவை வழங்குகின்றன.

6. நெறிமுறைகள் மற்றும் சவால்கள் (Ethical Considerations and Challenges)

கல்வியில் AI இன் ஒருங்கிணைப்பு பல நன்மைகளை வழங்கும் அதே வேளையில், இது நெறிமுறை தொடர்பான கவலைகள் மற்றும் சவால்களை எழுப்புகிறது.

6.1 தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு (Data Privacy and Security)

மாணவர்களின் பரந்த அளவிலான தரவுகளின் சேகரிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு பற்றிய கவலைகளை எழுப்புகிறது. முக்கியமான தகவல்களைப் பாதுகாப்பதற்கும், AI பயன்பாடுகள் தரவுப் பாதுகாப்பு விதிமுறைகளுக்கு இணங்குவதை உறுதி செய்வதற்கும் உறுதியான நடவடிக்கைகளை நிறுவனங்கள் செயல்படுத்த வேண்டும்.

6.2 சார்பு மற்றும் நேர்மை (Bias and Fairness)

AI நிகழ்ச்சி நிரல்கள் வரலாற்றுத் தரவுகளில் இருக்கும் சார்புகளை கவனக்குறைவாக நிலைநிறுத்தலாம். கல்வி AI இல் நியாயத்தன்மையை உறுதிப்படுத்த அனைத்து மாணவர்களையும் உள்ளடக்கிய மற்றும் சம வாய்ப்புகளை ஊக்குவிப்பதற்கான தொடர்ச்சியான முயற்சிகள் தேவையாகக் காணப்படுகின்றன.

6.3 ஆசிரியர்-மாணவர் உறவு (Teacher-Student Relationship)

கல்வியில் AI இன் அதிகரித்துவரும் பங்கு ஆசிரியர்-மாணவர் உறவின் தன்மையைப் பிரதிபலிக்கத் தூண்டுகிறது. AI செயல்திறனை மேம்படுத்தும் அதே வேளையில், வழிகாட்டுதல் மற்றும் உணர்ச்சிபூர்வமான ஆதரவு உள்ளிட்ட கல்வியில் ஆசிரியர்களால் மேற்கொள்ளப்படுகின்ற செயற்பாடுகள்  AI  இனால் ஈடுசெய்ய முடியாததாகக் காணப்படுகிறது.

7. கல்வியில் AI இன் எதிர்காலம்: போக்குகள் மற்றும் வாய்ப்புகள் (The Future of AI in Education: Trends and Prospects)

 

எதிர்காலத்தை நோக்கும் போது, பல போக்குகள் மற்றும் வாய்ப்புகள் கல்வியில் AI இன் எதிர்காலத்தை வடிவமைப்பவையாகக் காணப்படுகின்றன.

7.1 AI தொழில்நுட்பங்களில் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றங்கள் (Continuous Advancements in AI Technologies)

AI தொழில்நுட்பங்கள் தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், கல்விப் பயன்பாடுகள் மிகவும் நுட்பமானதாக மாறுவதால், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல், மதிப்பீடு மற்றும் நிர்வாகத் திறனுக்கான மேம்பட்ட திறன்களை வழங்குகின்றது.

7.2 மெய்நிகர் மற்றும் ஆக்மென்ட்டட் ரியாலிட்டியின் ஒருங்கிணைப்பு (Integration of Virtual and Augmented Reality)

கல்வியில் AI இன் பயன்பாடுகளில் மெய்நிகர் மற்றும் Augmented Reality ஒருங்கிணைப்பு, ஆழ்ந்த கற்றல் அனுபவங்களை உருவாக்கும் திறனைக் கொண்டுள்ளது, பாரம்பரிய எல்லைகளைத் தாண்டி, மாணவர்களுக்கு ஊடாடும் கல்வி வாய்ப்புகளை வழங்குகிறது.

7.3 உலகளாவிய அணுகல் மற்றும் உள்ளடக்கம் (Global Accessibility and Inclusivity)

தொலைதூர மற்றும் பின்தங்கிய பகுதிகளில் தரமான கல்விக்கான அணுகலை வழங்குவதன் மூலம் உலகளவில் கல்வி இடைவெளிகளைக் குறைக்கும் ஆற்றலை AI கொண்டுள்ளது. கல்வியில் AI இன் முழு திறனையும் பயன்படுத்துவதற்கு உள்ளடக்கம் மற்றும் அணுகல்தன்மையில் கவனம் செலுத்தும் முயற்சிகள் கவனத்தில் கொள்ளப்பட வேண்டியவையாகும்.

முடிவுரை

செயற்கை நுண்ணறிவு கல்வியின் நிலப்பரப்பை மறுவடிவமைத்து, கற்றல் அனுபவங்களை மேம்படுத்தவும், நிர்வாக செயல்முறைகளை சீரமைக்கவும் மற்றும் பல்வேறு கல்வித் தேவைகளை நிவர்த்தி செய்யவும் பல்வேறு வகையிலான வாய்ப்புகளை வழங்குகிறது. AI இன் ஒருங்கிணைப்பு பல நன்மைகளைக் கொண்டுவரும் அதே வேளையில், நெறிமுறை தாக்கங்கள் மற்றும் நேர்மை மற்றும் உள்ளடக்கத்தை உறுதி செய்வதற்கான தொடர்ச்சியான முயற்சிகள் ஆகியவற்றைக் கவனமாகப் பரிசீலிக்க வேண்டும். கல்வியின் எதிர்காலத்தை நாம் வழிநடத்தும் போது, கல்வியாளர்கள், கொள்கை வகுப்பாளர்கள் மற்றும் தொழில்நுட்பவியலாளர்கள் ஆகியோருக்கு இடையேயான ஒத்துழைப்பு மிகவும் சமமான மற்றும் ஆற்றல்மிக்க கற்றல் சூழலை உருவாக்க AI இன் முழு திறனையும் பயன்படுத்துவதில் முக்கியமானது.

உசாத்துணைகள்:

1. Anderson, T., & Whitelock, D. (2019). The educational impact of learning analytics and artificial intelligence: Emerging issues and future outlook. British Journal of Educational Technology, 50(3), 1023-1028.
2. UNESCO. (2019). Steering AI and Advanced ICTs for Knowledge Societies: A Rights, Openness, Access, and Multi-stakeholder Perspective. Retrieved from https://en.unesco.org/sites/default/files/unesco-ai-human-rights-en.pdf
3. Hod, Y., & Ben-Zvi, D. (2019). Learning analytics in higher education: A literature review. Online Learning, 23(1), 177-203.
4. Shum, S. B., & Ferguson, R. (2017). Social learning analytics. Educational Technology & Society, 15(3), 3-26.
5. Kizilcec, R. F., Pérez-Sanagustín, M., & Maldonado, J. J. (2017). Self-regulated learning strategies predict learner behavior and goal attainment in Massive Open Online Courses. Computers & Education, 104, 18-33.